用改进蚁群算法求解多目标优化问题

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蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难.对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索.给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解.
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