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中图分类号：X3 文献标识码：A 文章编号：1673-5811（2013）03-0192-02
摘要：近年来，武汉空气质量令人堪忧，雾霾天气时有发生，改善环境成了当前工作的重中之重。本文以武汉市为例，运用环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）学说，选取1991-2009年武汉废气排放总量和人均生产总值为指标，建立回归模型并做了计量分析。结果表明，武汉市 WGEt和INCt 的关系与EKC模式吻合，即曲线为倒“U”型。同时模型检验发现拐点到来时间为2005-2006年，这与现实情况不符，并做了原因分析。最后，针对武汉当前发展情况，给出了政策建议。
关键词：环境库兹涅茨曲线 废气排放总量 人均生产总值 回归分析
一、引言
2013年开年首月，武汉便经历了长达29天的雾霾天气，其中“重度污染”19天，整座城市长时间笼罩在灰蒙蒙的雾霾中。整个一月份中，仅有一天空气质量指数为良，其它均为不同程度污染天气，空气污染指数曾一度突破400微克/立方米，一些站点甚至出现450微克/立方米的超高小时记录。在“十二五”规划中提出“ 坚持把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点”，然而现实告诉我们这是一个刻不容缓的任务。
在环境研究的理论方面，美国经济学家Grossman 和Krueger （1992）提出了环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）学说，用于研究经济增长与环境质量的关系。该理论认为，二者关系可以用倒“U”型的EKC 曲线表示：在经济发展的较低阶段，由于经济活动的水平较低，环境污染的说平较；在经济起飞、制造业大发展阶段，资源的耗费超过资源的再生，环境恶化；在经济发展的更高阶段，经济结构改变，污染产业停止生产或被转移，经济发展带来的积累可以用了治理环境，人们的环境意识也加强了，因此环境状况开始改善[1]。
国内研究虽然起步较晚，但已经取得了一定的成果。本文在雾霾肆虐全国的大背景下，在本学期的《人口、资源与环境经济学》课程学习的基础上，以中部城市武汉为例，通过建立计量模型分析，检验武汉的环境库兹涅茨曲线。
二、武汉市环境库兹涅茨曲线模型建立
（一）EKC模型的建立
国内外学者常用考察经济增长与考察经济与环境之间是否存在环境库兹涅茨假设规律，所利用的模型主要为线性、二次、三次及对数方程：
这里选择线性三次方程建立EKC模型：
其中：WGEt表示废气排放总量（亿标立方米，Total Volume of Waste Gas Emission），β1表示系数向量，INCt表示人均生产总值（元，per capita Gross Domestic Product）。若β2>0，β3<0，β4= 0，曲线为倒“U”型，拐点为满足INCt=-β2/2β3条件时的t 值；若β2<0，β3>0，β4= 0，曲线为正“U”型；若β2<0，β3=0，β4=0，WGEt随INCt的增加而线性减少，即环境污染程度呈线性下降，若β2<0，β3>0，<0，曲线呈倒“N”型；若β2>0，β3<0，β4>0，曲线呈正“N”型；若β2>0，β3=0，β4=0，WGEt随INCt的增加而线性增加，即环境污染程度呈线性上升；若β2=β3=β4= 0，WGEt和INCt之间没有关系[2]。
（二）数据来源及Eviews分析
数据均为时间序列数据，根据历年《武汉统计年鉴》整理所得，各指标数据的时间跨度为1991-2009 年（见表1）。
资料来源：方正Apabi中华数字书苑年鉴库
http：//www.apabi.com/zncjzf/？pid=yearbook.detail&db=yearbook&dt=ebook&filter=YearBookIdentifier：y.01150000201000000000&sql=list&cult=CN
本文主要运用Eviews6.0 软件对相关数据进行处理或分析（见图1）
图1 武汉市废弃排放总量及人均生产总值的EKC模型分析
（三）回归分析结果
通过对上述数据做回归分析，发现WGEt 和INCt的关系与EKC模式吻合，即曲线为倒“U”型。回归方程为：
其中，R2=0.980646，adjustedR2=0.976655，说明回归方程拟合程度较好。F=252.0120说明回归方程显著。
对上述方程进行一阶求导，并令一阶导数值等于零，即
由此得到拐点的临界值：
INC=27754
对比表1的人均生产总值，可知武汉市“拐点”的到来时间为2005-2006年。根据高宏霞等（2012）对中国各省（自治区、直辖市）“拐点”的到来时间的预测，其中北京为2009年，上海为2008年，很多省（ 自治区、直辖市） 拐点的到来时间是在2020 年之后，由于文中只选取了武汉市为研究对象，统计指标
摘要：近年来，武汉空气质量令人堪忧，雾霾天气时有发生，改善环境成了当前工作的重中之重。本文以武汉市为例，运用环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）学说，选取1991-2009年武汉废气排放总量和人均生产总值为指标，建立回归模型并做了计量分析。结果表明，武汉市 WGEt和INCt 的关系与EKC模式吻合，即曲线为倒“U”型。同时模型检验发现拐点到来时间为2005-2006年，这与现实情况不符，并做了原因分析。最后，针对武汉当前发展情况，给出了政策建议。
关键词：环境库兹涅茨曲线 废气排放总量 人均生产总值 回归分析
一、引言
2013年开年首月，武汉便经历了长达29天的雾霾天气，其中“重度污染”19天，整座城市长时间笼罩在灰蒙蒙的雾霾中。整个一月份中，仅有一天空气质量指数为良，其它均为不同程度污染天气，空气污染指数曾一度突破400微克/立方米，一些站点甚至出现450微克/立方米的超高小时记录。在“十二五”规划中提出“ 坚持把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点”，然而现实告诉我们这是一个刻不容缓的任务。
在环境研究的理论方面，美国经济学家Grossman 和Krueger （1992）提出了环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）学说，用于研究经济增长与环境质量的关系。该理论认为，二者关系可以用倒“U”型的EKC 曲线表示：在经济发展的较低阶段，由于经济活动的水平较低，环境污染的说平较；在经济起飞、制造业大发展阶段，资源的耗费超过资源的再生，环境恶化；在经济发展的更高阶段，经济结构改变，污染产业停止生产或被转移，经济发展带来的积累可以用了治理环境，人们的环境意识也加强了，因此环境状况开始改善[1]。
国内研究虽然起步较晚，但已经取得了一定的成果。本文在雾霾肆虐全国的大背景下，在本学期的《人口、资源与环境经济学》课程学习的基础上，以中部城市武汉为例，通过建立计量模型分析，检验武汉的环境库兹涅茨曲线。
二、武汉市环境库兹涅茨曲线模型建立
（一）EKC模型的建立
国内外学者常用考察经济增长与考察经济与环境之间是否存在环境库兹涅茨假设规律，所利用的模型主要为线性、二次、三次及对数方程：
这里选择线性三次方程建立EKC模型：
其中：WGEt表示废气排放总量（亿标立方米，Total Volume of Waste Gas Emission），β1表示系数向量，INCt表示人均生产总值（元，per capita Gross Domestic Product）。若β2>0，β3<0，β4= 0，曲线为倒“U”型，拐点为满足INCt=-β2/2β3条件时的t 值；若β2<0，β3>0，β4= 0，曲线为正“U”型；若β2<0，β3=0，β4=0，WGEt随INCt的增加而线性减少，即环境污染程度呈线性下降，若β2<0，β3>0，<0，曲线呈倒“N”型；若β2>0，β3<0，β4>0，曲线呈正“N”型；若β2>0，β3=0，β4=0，WGEt随INCt的增加而线性增加，即环境污染程度呈线性上升；若β2=β3=β4= 0，WGEt和INCt之间没有关系[2]。
（二）数据来源及Eviews分析
数据均为时间序列数据，根据历年《武汉统计年鉴》整理所得，各指标数据的时间跨度为1991-2009 年（见表1）。
资料来源：方正Apabi中华数字书苑年鉴库
http：//www.apabi.com/zncjzf/？pid=yearbook.detail&db=yearbook&dt=ebook&filter=YearBookIdentifier：y.01150000201000000000&sql=list&cult=CN
本文主要运用Eviews6.0 软件对相关数据进行处理或分析（见图1）
图1 武汉市废弃排放总量及人均生产总值的EKC模型分析
（三）回归分析结果
通过对上述数据做回归分析，发现WGEt 和INCt的关系与EKC模式吻合，即曲线为倒“U”型。回归方程为：
其中，R2=0.980646，adjustedR2=0.976655，说明回归方程拟合程度较好。F=252.0120说明回归方程显著。
对上述方程进行一阶求导，并令一阶导数值等于零，即
由此得到拐点的临界值：
INC=27754
对比表1的人均生产总值，可知武汉市“拐点”的到来时间为2005-2006年。根据高宏霞等（2012）对中国各省（自治区、直辖市）“拐点”的到来时间的预测，其中北京为2009年，上海为2008年，很多省（ 自治区、直辖市） 拐点的到来时间是在2020 年之后，由于文中只选取了武汉市为研究对象，统计指标