含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置

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为解决综合能源电/热储能配置问题,提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法。首先,构建风电功率预测的动态神经网络预测模型,对区域综合能源系统内的风电场出力进行有效预测。然后,分析区域综合能源系统电/热储能充放能行为,建立储电、储热与区域风电场功率的联系,并考虑电热耦合关系,形成电/热储能的联合优化配置模型。最后,选取某地实际数据,设置3个场景,将预测结果代入优化模型计算储电和储热配置,对比验证了该方法下风电预测具有较好效果,有利于储能资源的优化配置和降低成本。
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