【摘 要】
：
中国故事是凝聚了中国人思想、情感、意志等的故事，讲好“中国故事”就是提高国家文化软实力，提升中华文化在世界范围中的影响力重要手段。陶瓷文化源于人们在制作陶瓷过程中的能动创造，不同时代不同作家的陶瓷作品能反映特殊时期特定个体的思想观念、价值观点和人文精神。景德镇陶瓷不仅可以作为载体承载着中国故事的内容，其自身的文化也是“中国故事”的重要组成部分之一。在“两个结合”的时代背景下，二者之间也愈加难以割裂
【基金项目】
：
“中国故事”视域下景德镇陶瓷文化对外传播研究（项目编号：21WX24D）；
论文部分内容阅读
中国故事是凝聚了中国人思想、情感、意志等的故事，讲好“中国故事”就是提高国家文化软实力，提升中华文化在世界范围中的影响力重要手段。陶瓷文化源于人们在制作陶瓷过程中的能动创造，不同时代不同作家的陶瓷作品能反映特殊时期特定个体的思想观念、价值观点和人文精神。景德镇陶瓷不仅可以作为载体承载着中国故事的内容，其自身的文化也是“中国故事”的重要组成部分之一。在“两个结合”的时代背景下，二者之间也愈加难以割裂开来，讲好“中国故事”的实践探索也对景德镇陶瓷文化的对外传播提供了新的路径。
其他文献
创造性是马克思劳动理论的重要基础,它既体现在马克思对劳动本真维度的揭示之中,也体现在对异化劳动的批判之中。"创造性劳动"是美国学者理查德·佛罗里达提出的一个重要概念。他认为创造性劳动更加类似于艺术家的工作,并且能将人从异化劳动状态中解放出来。尽管佛罗里达看到了后工业社会时期劳动形态的变化,但是,他没有认识到,创造性劳动的出现并未从根本上改变资本主义条件下劳动从属于资本自我增殖的现实。这意味着他的"
绝缘油在油浸式电力变压器的安全稳定运行方面扮演着至关重要的角色。高燃点环保酯类油具有燃点、闪点高、生物降解性高、可再生、可延长变压器寿命等诸多优点，成为矿物质绝缘油的绿色替代品。但高燃点环保酯类油黏度大、凝点高等特性会对变压器散热能力产生一定影响，尤其在低温环境下，高燃点环保酯类油易凝固等特点会降低变压器油的散热能力和绝缘能力，严重时将会导致变压器瓦斯保护误动作等。因此，综述了影响高燃点环保酯类油
碳化硅（Silicon Carbide,Si C）作为备受关注的第三代宽禁带半导体材料,由于其击穿电场强度高、电子饱和速度快、热导率高等优点,在大电压、高工作频率、元件小型化等方面崭露头角。基于Si C材料的MOSFET,有望在传统电力电子领域取代传统Si基IGBT,成为航空航天、电动汽车、轨道交通等领域的新宠儿。但目前由于Si C MOSFET存在着可靠性方面的问题,限制其大规模应用。特别是随着
本文利用我国2003—2019年30个省份的面板数据研究市场一体化如何影响外商投资的创新效应。基准模型结果显示，外商投资具备科技创新效应，且市场一体化提升了科技创新能力，市场一体化程度的提高会在一定程度上替代外商投资的科技创新效应。从外商投资进驻产业看，第二产业的外商投资创新作用最大；从进驻模式看，合营模式进驻的外商投资创新作用最大；在内陆地区，外商投资对创新的影响力度不如沿海地区，但市场一体化对
数字经济是数字产业的时代背景，数字产业的兴盛是数字经济区别于其他时代的最显著特征。数字资产包括但不限于数据资产，数字化的数据可以成为数字资产，但数字资产的范围更广。数字资产具有无实物形态、不能独立发挥作用、可以无限复制、成本与数量无关、价值极不确定、收益可能大大偏离成本等特征。数字资产的确认、计量、信息披露缺少企业会计准则的指引，只能在实务中进行摸索。
现有约束多目标进化算法的约束处理策略无法有效解决具有大型不可行区域的问题，导致种群停滞在不可行区域的边缘；此外，约束条件下的不连续问题对算法的全局搜索能力以及多样性的维持提出了更高的要求。针对上述问题，提出一种基于多阶段搜索的约束多目标进化算法（CMOEA-MSS），在算法的三个阶段采用不同的搜索策略。为使种群快速穿越大型不可行区域、逼近Pareto前沿，算法在第一阶段不考虑约束条件，利用一种收敛
社会经济与科学技术的不断进步，直接改善了人们的物质生活条件，同时也使企业的营销工作面临更大的挑战与压力，尤其是在互联网技术与智能设备迅速发展的当下，网络营销迎来了新的发展契机。其中，直播营销就是互联网环境下的最大流量风口，在新媒体时代下科学地应用直播营销策略，不仅能促进企业营销业绩的直接突破，还能达到宣传企业品牌的目的。
约束多目标优化问题广泛存在于科学研究和工程实践中,其往往包含多个互相冲突的目标函数和复杂的约束条件,如:车辆路径规划问题希望总路径距离最小化同时车辆数量最小化,并且需要满足车辆搭载容限约束、时间窗口约束等条件;水资源优化配置问题希望受水区总缺水量最小化和受水区资源利用的经济效用最大化,同时满足供水能力约束、需水能力约束等约束条件。然而,如何高效准确地获得该类问题的最优解是现如今科学研究领域中亟待解
新兴含氮消毒副产物较常规消毒副产物的浓度更低但毒性更强，去除难度更大。提出采用活性炭对形成含氮消毒副产物的前体物（以色氨酸为例）进行去除，比较常规和新型活性炭对前体物的去除性能，并阐释原因。研究发现：粉末状活性炭（PAC）和活性炭纤维（ACF）对色氨酸的最大等温吸附量分别为37.31 mg·g-1和178.57 mg·g-1;对色氨酸的吸附速率分别是5.95×10-2 sec-1和1.7×10-3
随着生物医学和信息技术的快速融合发展，健康医疗领域积累了海量的影像数据、患者报告数据、电子健康记录和组学数据等，这些数据具有复杂性、异构性和高维等特点。而深度学习有着复杂函数模拟和自动学习特征的能力，能够从复杂的数据中较为精准地提取有效的信息，可为医学诊断、药物研发等方面的研究提供高效的技术支撑。目前，深度学习在医学影像方面已经取得极大的成功，一些基于深度学习的医学影像诊断系统所获得的性能甚至能够