【摘 要】
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在信号参数日益交叠的背景下,传统的雷达信号分选算法已经不能解决参数严重交叠的雷达信号分选问题。因此提出了基于改进相似熵指标的K均值分选算法,该算法利用相像系数来代
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在信号参数日益交叠的背景下,传统的雷达信号分选算法已经不能解决参数严重交叠的雷达信号分选问题。因此提出了基于改进相似熵指标的K均值分选算法,该算法利用相像系数来代替传统的欧几里德距离,用相似熵指标作为迭代是否结束的标志,利用Wpt6和Wpt7小波参数特征与传统的分选参数进行联合分选。仿真结果表明,新算法较传统K均值算法可提高15.8%的分选准确率,对于严重交叠的雷达信号分选准确率可达到96.2%,较好地解决了参数严重交叠的雷达信号分选问题。
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