利用抖动算法扩展深度范围的三维形貌测量术

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数字条纹投影技术由于其非接触、测量精度高等特点在生物医学监测、虚拟现实以及计算机视觉等领域中应用越来越广泛。但其仍存在一定局限性,例如测量深度范围受限和投影仪存在非线性误差。二值离焦技术很好地克服了条纹投影三维测量中的非线性问题,但二值图像的高次谐波分量会造成测量误差。论文提出一种基于抖动算法的多频相位选择方法。该方法利用离焦抖动技术减少二值图像的高次谐波,避免投影仪非线性误差的影响;同时采用不同抖动算法及扫描方向调制得到二值图像,通过对比周期为12至60像素范围内的条纹图像在25个离焦程度下的展开相位误差分布,筛选出相应图像频率的离焦选择范围,最终确定不同离焦程度下条纹频率的最优选择。对于深度为22.5cm被测物体进行了实验,正确恢复了大深度物体的三维形貌。实验结果表明所提出的方法能有效地扩展测量深度范围,从而实现大深度范围被测物体的三维形貌测量。
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