基于SSR分子标记的草果栽培起源分析

来源 :热带亚热带植物学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kk345
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为探索草果(Amomum tsaoko)的遗传多样性和栽培起源,对草果和拟草果(A.paratsaoko)在8个SSR位点上的遗传变异进行了分析.结果表明,8个SSR位点在20个草果居群和5个拟草果居群分别检测到149和101个等位基因,特有等位基因分别为44和59个.方差分析(AMOVA)表明,仅10.43%的遗传变异存在于2物种间,8.66%于种内居群间,80.91%于居群内(P<0.01).拟草果居群总的遗传分化程度较大(0.15≤Fst≤0.25),草果的为中度(0.05≤Fst≤0.15).SMM模式下2物种的遗传分化均加大(Fst
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海量动态数据的集成建模是产品数字孪生技术亟待解决的重要基础问题之一.该文通过分析产品数字孪生模型的数据特征,明确动态数据的建模目标.研究对比各类数据存储模式的特点,提出基于时序数据库的产品数字孪生模型海量动态数据建模方法,结合产品动态数据的结构、属性和规模特征,发挥数据库面向时序数据存储和处理的优势.运用该方法基于轴承振动信号数据集进行建模分析,测试结果表明:相比于基于关系型数据库的传统方案,该方法在海量动态数据条件下有效提升了数据的导入、存储和分析性能.
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为有效控制薇甘菊入侵,及时掌握其空间分布和动态变化,基于无人机高光谱数据,通过深度学习(DL)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等方法提取云南省德宏州微甘菊分布情况.结果表明,DL、SVM和RF等3种方法均有效实现了薇甘菊的分布提取,以DL方法的提取效果最佳,制图精度和用户精度分别为96.61%和95.00%;其次为RF方法,制图精度和用户精度分别为94.83%和91.67%;SVM方法的制图精度和用户精度分别为92.45%和81.67%.这3种方法均能很好提取薇甘菊集中分布区域,且DL和RF方法对
深埋高应力隧洞建设过程中潜在岩爆、片帮、塌方等工程灾害.中国锦屏地下实验室二期(CJPL-Ⅱ)是目前世界上埋深最大的实验室(2400 m),在隧洞群建设过程中开展了变形、应力、微震等系统的综合原位监测和力学响应数值模拟,该文系统分析了隧洞灾变特征与长期原位力学响应,研究结果表明:隧洞围岩变形以1#实验室和4#实验室北侧边墙较大,最大变形达83.7 mm,岩体锚杆应力最大为530 MPa,开挖完成后3个月,岩体变形趋于稳定;基于岩体声波和钻孔摄像揭示的围岩松弛深度范围总体约为0.8~3.5m;围岩随开挖内部
以有限元方法为基础,采用2套方程描述水力压裂过程中岩石变形、裂缝扩展、裂缝内流体流动和滤失等关键力学问题.通过同步求解2套耦合有限元方程,建立水力压裂全三维全耦合数值模拟模型.通过数值模型和经典的水力压裂物理实验对比,在流体净压力、裂缝宽度、裂缝长度及裂缝扩展模态等方面数值实验结果和物理实验结果具有良好的一致性.模型得到经典物理实验验证,同时表明裂缝宽度即使在微米级别水力压裂理论中的立方体定律仍然适用.
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为筛选出适用于重庆加工型辣椒疫病抗性鉴定的分子标记,以63份重庆加工型辣椒种质资源为材料,研究了12个辣椒疫病抗性相关分子标记的筛选效率.结果表明,7个分子标记在种质间无差异条带,2个分子标记的扩增结果不稳定,只有ZL6203、ZL6726和E73等3个分子标记在种质间能扩增出差异条带.ZL6203筛选高抗、抗性和中抗材料的效率分别为87.50%、77.78%和63.64%;ZL6726筛选抗性和感病材料的效率分别为100.00%和66.67%;E73筛选抗性和高抗材料的效率分别为77.78%和62.50
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