基于混合遗传算法的MPRM最小化

来源 :浙江大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：a13058002542

【摘要】

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MPRM（Mixed-Polarity Reed-Muller）最小化是RM（Reed-Muller）电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段,对于输入数较多的布尔函数,传统遗传算法（Genetic Algorithm,GA）在解决MPRM最小

【作者】

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卜登立

【机构】

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井冈山大学电子与信息工程学院,同济大学软件学院

【出处】

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浙江大学学报(理学版)

【发表日期】

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2016年2期

【关键词】

：

混合极性Reed-Muller 逻辑最小化遗传算法相异度局部改善 mixed-polarity Reed-Muller logic minimizati

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MPRM（Mixed-Polarity Reed-Muller）最小化是RM（Reed-Muller）电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段,对于输入数较多的布尔函数,传统遗传算法（Genetic Algorithm,GA）在解决MPRM最小化问题时收敛过早.提出了一种基于混合遗传算法（Hybrid Genetic Algorithm,HGA）的MPRM最小化算法,该算法将基于相异度的局部改善策略结合到GA算法的迭代过程中.局部改善策略对种群中最佳个体和与之相异度最大的个体实施交叉操作生成新个体,并将新个体

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