【摘 要】
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针对当前体育成绩预测误差大的缺陷,以提高体育成绩预测的准确性为目标,设计了基于粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的体育成绩预测模型.首先收集体育成绩训练样本,采用支
【机 构】
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榆林职业技术学院 榆林719000
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针对当前体育成绩预测误差大的缺陷,以提高体育成绩预测的准确性为目标,设计了基于粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的体育成绩预测模型.首先收集体育成绩训练样本,采用支持向量机对其进行学习,并通过粒子群算法优化支持向量机参数,建立体育成绩预测模型,然后基于云计算平台实现体育成绩预测模型并进行运行,加快体育成绩预测速度,最后仿真实验结果表明,PSO-SVM提高了体育成绩预测精度,建模效率高.
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