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采用灰度共生矩阵方法，利用Fisher系数提取出最佳分类位置算子和纹理特征参数，通过对实际回转窑窑头熟料图像分析，发现位置算子为（5，-5）即距离为5、方向为45。下的灰度共生矩阵对应的和平均、逆差距、差异熵、对比度、差方差和熵这6个参数具有较好的区分度，其表面纹理特征能客观地反映其烧结程度，并通过基于C4．5算法实现了过烧、欠烧和正常烧结3种不同状态下的熟料纹理分类，其精度达到了95．65％．同时结合实际工况对熟料纹理进行了分析，给出了各自的变化特点．