基于深度LSTM的甲亢疾病发展预测及应用系统

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：identitymatrix

【摘要】

：

针对甲亢疾病发展的阶段性特点,建立LSTM深度学习模型,利用患者的前期关键血检指标,使用该模型对患者未来时刻指标值进行预测,从而获得后期疾病发展预测情况.在此基础上,基于

【作者】

：

杨意豪王梅左铭

【机构】

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东华大学计算机科学与技术学院,上海交通大学医学院附属瑞金医院

【出处】

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智能计算机与应用

【发表日期】

：

2019年4期

【关键词】

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甲亢深度学习模型血检指标 Vue.js 原型系统

【基金项目】

：

上海市科技创新行动计划(16JC1400803);上海市信息化发展专项(201801027)

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针对甲亢疾病发展的阶段性特点,建立LSTM深度学习模型,利用患者的前期关键血检指标,使用该模型对患者未来时刻指标值进行预测,从而获得后期疾病发展预测情况.在此基础上,基于Vue.js框架构建了发展预测应用原型系统,实现了指标数据录入、模型调用、预测结果展示等功能,为医生当前诊疗方案的制定和检验提供有效帮助.

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