【摘 要】
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在详细分析了分布式电源特性和优化目标数学模型的基础上,针对微电网中分布式电源出力的优化管理,提出了一种基于小生境进化的多目标免疫算法。该算法将优化的多目标函数作为
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,山西省电力公司电力调度中心
【基金项目】
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国家863高技术基金项目(2007AA05Z458);上海自然科学基金项目(08ZR1409700)
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在详细分析了分布式电源特性和优化目标数学模型的基础上,针对微电网中分布式电源出力的优化管理,提出了一种基于小生境进化的多目标免疫算法。该算法将优化的多目标函数作为抗原,优化问题的可行解作为抗体,构造多个小生境以增强抗体种群的多样性并保存优良抗体。在小生境进化过程中,依据抗体对抗原的适应度以及抗体之间的亲和力对可行解进行评价和选择,反复通过选择、交叉、变异等操作完成对最优解的搜索。应用此算法对一个微电网的多个分布式电源进行能量管理,通过与其他优化算法的比较证明了该算法的有效性。
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