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基于模糊粒子滤波器的夜间车辆目标识别
基于模糊粒子滤波器的夜间车辆目标识别
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yt58458665
【摘 要】
:
车辆识别和追踪在侦查工作中起到非常重要的作用。目前广泛使用的粒子滤波算法无法很好处理夜间视频追踪问题,对该方法进行改进,引入新的色彩空间和模糊隶属度,提出模糊粒子滤波算法,以实现对夜间被追踪目标的识别和追踪。实验表明,该方法准确性高,鲁棒性好,能够很好地满足实际应用需求。
【作 者】
:
李俊瑶
【机 构】
:
江苏警官学院刑事科学技术系图文教研室
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2018年34期
【关键词】
:
目标识别
粒子滤波
模糊隶属度
HSrg色彩空间
图像侦查
Object Recognition
Particle Filter
Fuzzy Membershi
【基金项目】
:
江苏警官学院科研(No.2016SJYZQ06),“十三五”江苏省重点建设学科建设工程资助项目(No.2017ZDXKJS06).
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车辆识别和追踪在侦查工作中起到非常重要的作用。目前广泛使用的粒子滤波算法无法很好处理夜间视频追踪问题,对该方法进行改进,引入新的色彩空间和模糊隶属度,提出模糊粒子滤波算法,以实现对夜间被追踪目标的识别和追踪。实验表明,该方法准确性高,鲁棒性好,能够很好地满足实际应用需求。
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