基于估计参数势函数法的欠定盲分离

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针对k维子空间法尺度参数选择的盲目性,提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值r1,并根据基准值r1选取势函数f的尺度参数σ1,由势函数f估计出聚类平面后,根据聚类平面估计出基准值r2,根据基准值r2选取势函数g的尺度参数σ2,并由势函数g估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性,实验结果表明,在无噪条件下,该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%,较其他方法误差减小了1~2个数量级;在16dB信噪比下,该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%,源信号个数估计准确
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