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摘 要：近年来，辍学现象已成为社会和学校极为关注的问题。为更好地解决这一难题，本文基于布朗芬布伦纳的生态系统理论，建构了涵盖学生自我与家庭、学校、环境三个微观系统的辍学风险指标模型，采用家庭经济状况问卷、学业成就测验、心理健康量表、学校归属感问卷对1997名学生进行了调查与评估，结合教师辍学提名与同伴辍学提名筛选出高辍学风险学生，对高危学生采用多种手段与策略进行干预，显著地降低了干预群体的辍学率，证实累积生态风险指标模型在识别辍学风险方面是有效的。
关键词：辍学;累积生态风险;少数民族;初中生
中图分类号：G446 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2021）21-0121-03
当今的辍学现象已成为教育的世界性难题，基于已有研究，从辍学风险因素上来说，辍学是一项复杂且涉及包括经济、文化、社会与个人在内的多种因素的过程性事件[1]，其发生与发展是多方面风险因素相互作用后合力的结果[2-3]，因此，要进一步提高辍学识别效率，需基于一定的理论框架，利用多元评估主体化全面分析学生辍学的潜在风险因素及因素间的相互作用，在此基础上以动态视角进行识别，有针对性地进行干预。
生态系统理论提示，个体的发展都是由个体所处的生态系统所决定，应将个体放置于其所处的生态系统中来综合分析。辍学并非单一风险因素使然，而是多方面因素共同作用造成的，学校学习吸引力下降，终止学业吸引力上升，家庭父母形成推力，最终在三方力量此消彼长中，学生做出选择[4]。基于生态系统理论的思想，本研究建立了累积辍学风险指标模型，具体如下：
本研究在生态系统理论的指导下，以宁夏6所中学七、八年级学生为研究对象，以辍学累积生态风险指标模型为指导，采用同伴提名、教师提名与第三方评估三级识别与评估机制，识别出具有高风险的辍学个体，并对其进行针对性的辍学辅导干预，纵向追踪发现辍学发生率相比于往年显著降低，由此验证辍学的累计生态风险指标评估模型是有效的。
一、累积辍学生态风险模型实践与检验
（一）对象与方法
1.对象：本文以宁夏少数民族聚居县的6所初中七、八年级1997名学生为研究对象。
2.方法：依据累积辍学生态风险指标模型为方案，由教师、同伴、第三方对初中生进行辍学风险评估与识别，然后对辍学高风险学生进行救助与干预，一年之后再次评估辍学率，前后对比结果作为识别模型有效与否的判断标准。
（二）辍学风险评估与识别
1. 教師预期辍学风险评估
教师预期辍学风险评估采用教师提名的方式，以班级为单位，由任课教师基于个人掌握的学生信息及经验主观判断，提名写出“据你个人了解，你认为本班最有可能辍学的5名同学是______”，班主任收集教师的提名后进行频数统计，频率最高的5名学生即为辍学风险学生。此项评估结果可作为教师预期辍学风险指标。
2. 同伴预期辍学风险评估
同伴预期辍学风险评估采用同伴提名的方式，以班级为单位，由班主任以班会为契机，引导班级同学每人写出“据你个人了解，你认为本班最有可能辍学的5名同学______”，班主任收集学生提名后进行频数统计，频率最高5名即辍学风险学生。此项评估结果作为同伴预期辍学风险指标。
3. 第三方辍学风险评估
第三方辍学风险评估由经过培训的10名调查员担任，结合上述辍学风险指标模型，采用如下测量与诊断工具对学生及家庭背景、同伴关系等方面进行客观性识别与评估：
第一，学生及家庭信息情况问卷。问卷主要涉及学生个人信息、父母文化程度、父母工作类型、父母务工情况、家庭经济状况，将家庭经济状况作为预测辍学的重要指标，对学生的家庭资产进行测量，并进行标准化处理，家庭资产低于均值的学生为辍学的高风险学生。此项评估结果可作为辍学的家庭经济条件指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第二，学生学业表现问卷。问卷使用专业的7/8年级数学测试，每份测试包含30道数学题，通过对数学测试总分进行排名，分数位次处于后27%的学生为辍学的高风险学生。此项评估结果可作为学业成就辍学风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第三，学生的心理健康状况。采用心理健康诊断测试（MHT）来评估学生心理健康水平，共计100题，包括学习焦虑、人际焦虑、孤独倾向、自责倾向、过敏倾向、身体症状、恐怖倾向、冲动倾向八个维度，计算全量表总分的标准分。总分在65分以上者视作为辍学的高风险学生。此项评估结果可作为心理健康风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第四，学生的同伴关系问卷。该问卷包括三题，主要测量同伴欺负与被欺负情况，如“你是否曾经被欺负过”，回答“没有/偶尔/经常”三种类型。经常遭受欺负作为辍学的同伴关系风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第五，学校归属感问卷（PSSM）。该问卷包含17题，用来测量学生与学校的情感联结状况，如“学校里的人很难接受像我这样的学生”，学生以“非常同意/比较同意/不一定/同意/非常不同意”应答，计算学生的归属感标准化分数，低学校低归属感作为辍学风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第六，师生关系问卷。该问卷包含16题，如“我觉得老师喜欢我”“学校的大部分老师对我很友好”，学生以“非常同意/比较同意/不一定/同意/非常不同意”应答，计算师生关系的准化分数。标准化处理后分数大于0表示师生关系比较好，0以下表示师生关系比较差，师生关系量表得分0以下为辍学风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。 二、筛选结果及干预追踪
（一）筛选结果
辍学风险名单的确立采用多元评估主体、三级评估的方式进行，由第三方评估者对每位学生的客观累积风险指标、教师预期风险、同伴预期风险进行统计核算，包括家庭经济条件、学业成绩、心理健康水平、同伴关系、学校归属感、师生关系共6项客观指标及教师预期风险主观指标1项、同伴预期风险主观指标1项，满足1项记1分，将个人辍学风险客观评估指标分数累加，进入名单的学生即为具有辍学风险的学生，分数越高代表辍学风险越高：达到8分即为高风险，5～7分为中等风险;0～4为低风险，通过三级评估共筛选出242名高辍学风险学生，占总人数的12%。
（二）干预方案
具体干预方案包括两方面：
1. 针对存在家庭经济压力的高风险辍学学生进行有条件现金转移支付（CCT），以保障学生上学过程中的饮食、交通需要。
2. 针对非经济辍学风险，则通过当地NGO组织开展社会工作服务来降低风险，社会工作服务包括学业辅导与心理辅导，前者为学生提供学业辅导，以此提高学生的学业自我效能感，激发学习动机，增加学业坚持性，帮助其完成学业，后者则为学生提供心理援助，针對心理健康问题严重学生开展个体心理辅导的同时，针对全体学生开设心理健康教育课程（职业生涯规划），普及心理健康教育知识，提高心理健康水平。
三、研究结论与反思
通过以上辍学干预方案，高辍学风险学生已经有了显著下降，证实本文基于生态系统理论建构了辍学的累积生态风险指标模型对识别辍学风险是有效的。经过实践证实，家庭经济因素、学业成就、心理健康、同伴关系、师生关系、学校归属感六项指标结合教师、同伴的主观判断能有效识别辍学风险学生，对具有辍学风险特征的学生进行干预能有效降低辍学率[5]。
参考文献：
[1] 姚松，豆忠臣. 农村留守初中生辍学决策影响因素分析及其政策含义[J]. 教育科学研究，2018（09）：49-55.
[2] 杨丽明，吕雪川，王秋，等. 抚顺市农村初中学生辍学原因调查研究[J]. 辽宁教育研究，2003（10）：60-61.
[3] 雍会，胡立起. 青少年辍学行为、影响因素与控辍措施研究——基于新疆少数民族聚居区的调查[J]. 民族教育研究，2016，27（01）：48-53.
[4] 魏莉莉. 关于国外的辍学理论研究述评[J]. 当代青年研究，2008（09）：60-67.
[5] 甘燕. 宁强县初中生辍学问题的文化根源探析[D]. 重庆：西南大学，2012.
（荐稿人：曹东辉，陕西交通职业技术学院副教授）
（责任编辑：邹宇铭）
关键词：辍学;累积生态风险;少数民族;初中生
中图分类号：G446 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2021）21-0121-03
当今的辍学现象已成为教育的世界性难题，基于已有研究，从辍学风险因素上来说，辍学是一项复杂且涉及包括经济、文化、社会与个人在内的多种因素的过程性事件[1]，其发生与发展是多方面风险因素相互作用后合力的结果[2-3]，因此，要进一步提高辍学识别效率，需基于一定的理论框架，利用多元评估主体化全面分析学生辍学的潜在风险因素及因素间的相互作用，在此基础上以动态视角进行识别，有针对性地进行干预。
生态系统理论提示，个体的发展都是由个体所处的生态系统所决定，应将个体放置于其所处的生态系统中来综合分析。辍学并非单一风险因素使然，而是多方面因素共同作用造成的，学校学习吸引力下降，终止学业吸引力上升，家庭父母形成推力，最终在三方力量此消彼长中，学生做出选择[4]。基于生态系统理论的思想，本研究建立了累积辍学风险指标模型，具体如下：
本研究在生态系统理论的指导下，以宁夏6所中学七、八年级学生为研究对象，以辍学累积生态风险指标模型为指导，采用同伴提名、教师提名与第三方评估三级识别与评估机制，识别出具有高风险的辍学个体，并对其进行针对性的辍学辅导干预，纵向追踪发现辍学发生率相比于往年显著降低，由此验证辍学的累计生态风险指标评估模型是有效的。
一、累积辍学生态风险模型实践与检验
（一）对象与方法
1.对象：本文以宁夏少数民族聚居县的6所初中七、八年级1997名学生为研究对象。
2.方法：依据累积辍学生态风险指标模型为方案，由教师、同伴、第三方对初中生进行辍学风险评估与识别，然后对辍学高风险学生进行救助与干预，一年之后再次评估辍学率，前后对比结果作为识别模型有效与否的判断标准。
（二）辍学风险评估与识别
1. 教師预期辍学风险评估
教师预期辍学风险评估采用教师提名的方式，以班级为单位，由任课教师基于个人掌握的学生信息及经验主观判断，提名写出“据你个人了解，你认为本班最有可能辍学的5名同学是______”，班主任收集教师的提名后进行频数统计，频率最高的5名学生即为辍学风险学生。此项评估结果可作为教师预期辍学风险指标。
2. 同伴预期辍学风险评估
同伴预期辍学风险评估采用同伴提名的方式，以班级为单位，由班主任以班会为契机，引导班级同学每人写出“据你个人了解，你认为本班最有可能辍学的5名同学______”，班主任收集学生提名后进行频数统计，频率最高5名即辍学风险学生。此项评估结果作为同伴预期辍学风险指标。
3. 第三方辍学风险评估
第三方辍学风险评估由经过培训的10名调查员担任，结合上述辍学风险指标模型，采用如下测量与诊断工具对学生及家庭背景、同伴关系等方面进行客观性识别与评估：
第一，学生及家庭信息情况问卷。问卷主要涉及学生个人信息、父母文化程度、父母工作类型、父母务工情况、家庭经济状况，将家庭经济状况作为预测辍学的重要指标，对学生的家庭资产进行测量，并进行标准化处理，家庭资产低于均值的学生为辍学的高风险学生。此项评估结果可作为辍学的家庭经济条件指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第二，学生学业表现问卷。问卷使用专业的7/8年级数学测试，每份测试包含30道数学题，通过对数学测试总分进行排名，分数位次处于后27%的学生为辍学的高风险学生。此项评估结果可作为学业成就辍学风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第三，学生的心理健康状况。采用心理健康诊断测试（MHT）来评估学生心理健康水平，共计100题，包括学习焦虑、人际焦虑、孤独倾向、自责倾向、过敏倾向、身体症状、恐怖倾向、冲动倾向八个维度，计算全量表总分的标准分。总分在65分以上者视作为辍学的高风险学生。此项评估结果可作为心理健康风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第四，学生的同伴关系问卷。该问卷包括三题，主要测量同伴欺负与被欺负情况，如“你是否曾经被欺负过”，回答“没有/偶尔/经常”三种类型。经常遭受欺负作为辍学的同伴关系风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第五，学校归属感问卷（PSSM）。该问卷包含17题，用来测量学生与学校的情感联结状况，如“学校里的人很难接受像我这样的学生”，学生以“非常同意/比较同意/不一定/同意/非常不同意”应答，计算学生的归属感标准化分数，低学校低归属感作为辍学风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。
第六，师生关系问卷。该问卷包含16题，如“我觉得老师喜欢我”“学校的大部分老师对我很友好”，学生以“非常同意/比较同意/不一定/同意/非常不同意”应答，计算师生关系的准化分数。标准化处理后分数大于0表示师生关系比较好，0以下表示师生关系比较差，师生关系量表得分0以下为辍学风险指标，进入名单的学生风险指标计1分，未入名单的学生风险指标计0分。 二、筛选结果及干预追踪
（一）筛选结果
辍学风险名单的确立采用多元评估主体、三级评估的方式进行，由第三方评估者对每位学生的客观累积风险指标、教师预期风险、同伴预期风险进行统计核算，包括家庭经济条件、学业成绩、心理健康水平、同伴关系、学校归属感、师生关系共6项客观指标及教师预期风险主观指标1项、同伴预期风险主观指标1项，满足1项记1分，将个人辍学风险客观评估指标分数累加，进入名单的学生即为具有辍学风险的学生，分数越高代表辍学风险越高：达到8分即为高风险，5～7分为中等风险;0～4为低风险，通过三级评估共筛选出242名高辍学风险学生，占总人数的12%。
（二）干预方案
具体干预方案包括两方面：
1. 针对存在家庭经济压力的高风险辍学学生进行有条件现金转移支付（CCT），以保障学生上学过程中的饮食、交通需要。
2. 针对非经济辍学风险，则通过当地NGO组织开展社会工作服务来降低风险，社会工作服务包括学业辅导与心理辅导，前者为学生提供学业辅导，以此提高学生的学业自我效能感，激发学习动机，增加学业坚持性，帮助其完成学业，后者则为学生提供心理援助，针對心理健康问题严重学生开展个体心理辅导的同时，针对全体学生开设心理健康教育课程（职业生涯规划），普及心理健康教育知识，提高心理健康水平。
三、研究结论与反思
通过以上辍学干预方案，高辍学风险学生已经有了显著下降，证实本文基于生态系统理论建构了辍学的累积生态风险指标模型对识别辍学风险是有效的。经过实践证实，家庭经济因素、学业成就、心理健康、同伴关系、师生关系、学校归属感六项指标结合教师、同伴的主观判断能有效识别辍学风险学生，对具有辍学风险特征的学生进行干预能有效降低辍学率[5]。
参考文献：
[1] 姚松，豆忠臣. 农村留守初中生辍学决策影响因素分析及其政策含义[J]. 教育科学研究，2018（09）：49-55.
[2] 杨丽明，吕雪川，王秋，等. 抚顺市农村初中学生辍学原因调查研究[J]. 辽宁教育研究，2003（10）：60-61.
[3] 雍会，胡立起. 青少年辍学行为、影响因素与控辍措施研究——基于新疆少数民族聚居区的调查[J]. 民族教育研究，2016，27（01）：48-53.
[4] 魏莉莉. 关于国外的辍学理论研究述评[J]. 当代青年研究，2008（09）：60-67.
[5] 甘燕. 宁强县初中生辍学问题的文化根源探析[D]. 重庆：西南大学，2012.
（荐稿人：曹东辉，陕西交通职业技术学院副教授）
（责任编辑：邹宇铭）