论方向数据的聚类分析

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方向数据的聚类分析法对与疾病的时间聚集性进行分析、季节分层分类等有极其重要的意义。本文借助线性有序数据最优分割法的基本思想,导出方向数据的最优分割聚类法;借助条件系统聚类法的基本思想,导出方向数据的条件聚类法;同时又提出了两种简捷法。并对4种方法的优缺点进行评价,讨论它们之间的关系。 Clustering analysis of direction data is of great significance in analyzing the time aggregation of diseases and seasonal stratification classification. In this paper, we use the basic idea of ​​the optimal partition method of linear ordered data to derive the optimal segmentation clustering method of direction data. With the help of the basic idea of ​​conditional system clustering method, the conditional clustering method of directional data is derived. At the same time, Simple method. The advantages and disadvantages of the four methods are evaluated and the relationship between them is discussed.
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