【摘 要】
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图像边缘存在颜色和灰度不同的许多突变点，通过对边缘突变点采用特定的边缘检测算法体现图像主要特征，在图像边缘特征检测和多目标跟踪领域占据重要地位。阐述了特征提取、有序匹配算法和图像边缘特征检测概念，分析了有序匹配算法的图像边缘特征检测Prewitt算子、Log算子、Canny算子，用匹配函数在目标邻域内获得相似度最高位置作为下一帧位置，在道路背景提取、常规道路检测、交通灯路口处车辆识别、特殊交通标志
【机 构】
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江苏联合职业技术学院扬州分院继续教育部
【基金项目】
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国家社会科学基金2019年度项目“基于情境感知的移动图书馆服务模型的构建与应用研究”（19BTQ045）；
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图像边缘存在颜色和灰度不同的许多突变点，通过对边缘突变点采用特定的边缘检测算法体现图像主要特征，在图像边缘特征检测和多目标跟踪领域占据重要地位。阐述了特征提取、有序匹配算法和图像边缘特征检测概念，分析了有序匹配算法的图像边缘特征检测Prewitt算子、Log算子、Canny算子，用匹配函数在目标邻域内获得相似度最高位置作为下一帧位置，在道路背景提取、常规道路检测、交通灯路口处车辆识别、特殊交通标志检测识别上进行多目标跟踪实践，表明有序匹配算法能极大提高多目标跟踪的检测效率。
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