心脏代谢指数对体重正常人群代谢异常表型的预测价值分析

来源 :中国全科医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bfxj8812
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背景 心脏代谢指数(CMI)是一种衡量血脂简易指标,与糖尿病、脑卒中密切相关。体重正常代谢异常(MONW)表型个体糖尿病、心脑血管疾病发病和死亡风险更高,正确识别MONW表型个体对代谢相关疾病的预防和控制至关重要。但CMI对MONW表型预测价值如何,相关研究较少。目的 探讨CMI与MONW表型的关系,并评估CMI对MONW表型的预测价值。方法 采用多阶段分层整群抽样方法调查南京市≥18岁的常住居民,通过问卷调查、体格检查、实验室检测收集患者基本资料。根据CMI四分位数分别将男性、女性和所有研究对象分为4组(Q1~Q4组),采用多因素稳健Poisson回归模型评价CMI对MONW表型的PR值及其95%CI。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估相关指标对MONW表型的预测能力,采用DeLong检验比较各指标间的ROC曲线下面积(AUC),并进一步探讨在不同性别、年龄分层CMI预测MONW表型的诊断价值。结果 共有30 408人纳入本研究,其中男性13 213名,女性17 195名。体质量正常代谢正常(MHNW)和MONW表型在文化程度、职业、现在吸烟、饮酒、静态行为时间、疾病史、用药史、身高、腰围(WC)、体质指数(BMI)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、收缩压、舒张压、空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇的比值(TG/HDL-C)、腰高比(WHtR)和CMI的差异均有统计学意义(P<0.001)。所有研究对象Q1~Q4组例数分别为7 739、7 940、7 904、6 825例,男性研究对象Q1~Q4组例数分别为2 697、3 410、3 661、3 445例,女性研究对象Q1~Q4组分别为5 042、4 530、4 243、3 380例。多因素稳健Poisson回归模型分析显示,CMI每增加1 SD,总人群、男性和女性MONW表型的PR值分别为1.68[95%CI(1.64,1.73),P<0.001]、1.55[95%CI(1.50,1.61),P<0.001]和1.81[95%CI(1.74,1.89),P<0.001]。男性研究对象CMI、WHtR、TG/HDL-C、WC和BMI预测MONW表型的AUC分别为0.767、0.630、0.755、0.601、0.588(P<0.001),灵敏度分别为82.9%、56.1%、78.2%、58.8%、45.6%,特异度分别为60.3%、65.0%、63.9%、56.3%、65.6%。女性研究对象CMI、WHtR、TG/HDL-C、WC和BMI预测MONW表型的AUC分别为0.809、0.638、0.796、0.616、0.611(P<0.001),灵敏度分别为81.6%、67.5%、74.8%、57.5%、49.2%,特异度分别为66.1%、52.6%、70.6%、59.5%、68.3%。男性研究对象中CMI对MONW表型的预测能力高于WHtR(Z=18.97,P<0.001)、TG/HDL-C(Z=12.53,P<0.001)、WC(Z=23.85,P<0.001)和BMI(Z=24.13,P<0.001);女性研究对象中CMI对MONW表型的预测能力高于WHtR(Z=27.38,P<0.001)、TG/HDL-C(Z=15.27,P<0.001)、WC(Z=30.83,P<0.001)和BMI(Z=30.84,P<0.001)。女性研究对象CMI预测MONW表型的AUC值大于男性(Z=-6.10,P<0.001)。分别将男性、女性研究对象按年龄进行分层。男性18~34岁(n=6 438);35~44岁(n=1 799);45~54岁(n=2016);55~64岁(n=1 683);≥65岁(n=1 277);女性18~34岁(n=8 307);35~44岁(n=2 586);45~54岁(n=3065);55~64岁(n=2 076);≥65岁(n=1 161)。男性18~34岁CMI预测MONW表型的AUC为0.835[95%CI(0.818,0.852)],高于35~44岁(Z=1.55,P=0.04)、45~54岁(Z=6.92,P<0.001)、55~64岁(Z=4.95,P<0.001)、≥65岁(Z=7.92,P<0.001);女性18~34岁CMI预测MONW表型的AUC为0.832[95%CI(0.817,0.847)],高于35~44岁(Z=1.95,P=0.03)、45~54岁(Z=2.56,P=0.02)、55~64岁(Z=3.79,P<0.001)、≥65岁(Z=5.71,P<0.001)。结论 CMI与MONW表型的患病风险呈正相关,且CMI具有较强的预测效能,可作为识别体重正常人群中MONW表型的有效工具,尤其适用于年轻人群。
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