论文部分内容阅读
自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,已经成功地应用于函数优化问题。针对该算法所存在的对参数敏感等问题,提出自适应搜索算法。通过自适应实时调整搜索半径、搜索步、灵敏度等参数,提高算法对环境的适应性、鲁棒性和在“探索”和“开发”之间的平衡能力。对典型函数的试验结果证明,新算法不仅降低了对参数的依赖性,而且成功率高、收敛速度快,能有效避免陷入局部次优。