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提出了一种未知非线性动力学系统的神经网络控制策略，用动态多层ＢＰ网进行辨识，静态网进行控制，控制器结构简单，收敛快泛化能力强，仿真结果表明，该策略对几类非线性系统的控制是有效的，且适用于多值逆映射非线性系统，可用于实时控制。
非线性系统的模型参考神经网络控制
【摘 要】
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提出了一种未知非线性动力学系统的神经网络控制策略，用动态多层ＢＰ网进行辨识，静态网进行控制，控制器结构简单，收敛快泛化能力强，仿真结果表明，该策略对几类非线性系统的控制是有效的
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
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1996年6期
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