【摘 要】
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本文针对适用于GF-2卫星影像道路信息提取的影像融合方法,进行了对比与分析.通过对GF-2影像的全色及多光谱数据进行融合实验,比较分析了 6种常用的影像融合方法.从主观定性评价和客观定量评价两方面进行分析,筛选出融合后影像质量较优的方法;然后选取较优融合方法进行道路信息提取,并对比了道路提取的精度,得出最适合GF-2影像的道路信息提取融合方法.结果表明,6种融合方法中NNDiffuse变换和GS变换融合质量较好,基于NNDiffuse融合的影像的道路信息提取精度高于GS变换.因此,NNDiffuse变换相
【机 构】
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贵州大学矿业学院,贵阳550025;31626部队,广州510800
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本文针对适用于GF-2卫星影像道路信息提取的影像融合方法,进行了对比与分析.通过对GF-2影像的全色及多光谱数据进行融合实验,比较分析了 6种常用的影像融合方法.从主观定性评价和客观定量评价两方面进行分析,筛选出融合后影像质量较优的方法;然后选取较优融合方法进行道路信息提取,并对比了道路提取的精度,得出最适合GF-2影像的道路信息提取融合方法.结果表明,6种融合方法中NNDiffuse变换和GS变换融合质量较好,基于NNDiffuse融合的影像的道路信息提取精度高于GS变换.因此,NNDiffuse变换相比于其它5种融合方法更适用于GF-2卫星影像在道路信息提取中的应用.
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