【摘 要】
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针对X射线CT成像系统在低剂量扫描协议下出现的噪声和伪影问题,提出一种基于动态优化的CT低剂量成像算法。文中使用一族双曲正切函数集构造分数阶全变分的动态复合函数模型,结合统计迭代重建框架,并通过动态优化过程实现CT低剂量扫描数据的重建。应用所提算法对数值模型和动物模型低剂量扫描生成的投影数据分别进行了重建实验。数值仿真实验结果表明,在180个投影角度下,文中算法重建结果的信噪比与滤波反投影法、分数
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61701492)。
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针对X射线CT成像系统在低剂量扫描协议下出现的噪声和伪影问题,提出一种基于动态优化的CT低剂量成像算法。文中使用一族双曲正切函数集构造分数阶全变分的动态复合函数模型,结合统计迭代重建框架,并通过动态优化过程实现CT低剂量扫描数据的重建。应用所提算法对数值模型和动物模型低剂量扫描生成的投影数据分别进行了重建实验。数值仿真实验结果表明,在180个投影角度下,文中算法重建结果的信噪比与滤波反投影法、分数阶全变分法、自适应变权全变分法的重建结果相比分别高出29.51,8.03,9.15,6.81dB。动物模
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