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刑事案件现场图作为刑事案件现勘记录的重要组成部分,在法庭科学领域中发挥着重要作用,然而在公安实战中,现场图绘制不规范的情况仍然时有发生。基于此,提出一种基于卷积神经网络的现场图自动分类方法,实现对全国公安机关现场勘验信息系统(简称为现勘系统)中现场图的自动分类核查。首先,利用现勘系统中现场图构建刑事案件现场图数据集,包括64098幅现场图和作为负类的27162张现场照片;然后,在AlexNet的基础上引入Inception结构,提出适用于现场图分类问题的卷积神经网络结构XCTNet;最后,多维度展现