【摘 要】
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Wavelet analysis has been proven to be a powerful and efficient tool for processing analytical signals due to its characteristic of dual localization. Several n
【机 构】
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中国科学技术大学化学系!应用化学系合肥230026,中国科学技术大学化学系!应用化学系合肥230026
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Wavelet analysis has been proven to be a powerful and efficient tool for processing analytical signals due to its characteristic of dual localization. Several new methods and applications of the wavelet analysis and the wavelet packets analysis in processing analytical signals were reviewed in this paper. It was proven that the wavelet analysis can be conveniently used for de|noising, compression, baseline correction, resolution, and on|line processing of analytical signals.
Wavelet analysis has been proven to be a powerful and efficient tool for processing analytical signals due to its characteristic of dual localization. Several new methods and applications of the wavelet analysis and the wavelet packets analysis in processing analytical signals were reviewed in this paper. It was proven that the wavelet analysis can be conveniently used for de | noising, compression, baseline correction, resolution, and on | line processing of analytical signals.
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