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结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用
【摘 要】
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结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,中国科学院测量与地球物理研究所
【出 处】
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测绘信息与工程
【发表日期】
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2005年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40201039)
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