【摘 要】
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本文研究了一类Laplace非高斯背景噪声下的频谱检测问题,提出一种基于采样信号相关性的多用户协作频谱感知算法.此算法利用接收信号的统计相关性,设计了一种将协作用户统计协
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
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本文研究了一类Laplace非高斯背景噪声下的频谱检测问题,提出一种基于采样信号相关性的多用户协作频谱感知算法.此算法利用接收信号的统计相关性,设计了一种将协作用户统计协方差之和作为检测统计量的频谱检测算法,推导了该检测算法的统计门限、检测概率和虚警概率的闭式表达式.通过蒙特卡罗仿真,分析比较了Laplace非高斯噪声背景下新算法与已有算法在不同信噪比下的感知性能,理论分析与仿真结果验证了所提算法的有效性.
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