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通过对Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析，可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.提出了一种新颖的Web日志挖掘算法.在该算法中，首先以Web站点URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵，元素值为用户的访问次数，然后，对列向量进行相似性分析得到相似客户群体，对行向量进行相似性度量获得相关Web页面，对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.