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热敏电阻器的非线性是导致测温准确度下降的主要原因.为解决这一问题,提出了一种实现智能线性化的新方法,它通过少量的样本点的学习,建立与热敏电阻器传输特性相对应的逆函数.通过逆函数,结合查表和插值的算法反演算出测量点的温度.因此,可大幅度地提高测温准确度,一个应用实例验证了本方法的有效性.
热敏电阻器特性线性化的新方法
【摘 要】
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热敏电阻器的非线性是导致测温准确度下降的主要原因.为解决这一问题,提出了一种实现智能线性化的新方法,它通过少量的样本点的学习,建立与热敏电阻器传输特性相对应的逆函数
【机 构】
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南京师范大学控制科学与工程系
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2004年4期
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