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为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法——双权值迭代优化法,并对该算法与传统算法进行了比较,通过比较发现,新算法在保证精度的前提下可节省训练时间,同时对该算法特点进行了总结。
一种BP神经网络改进算法的研究
【摘 要】
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为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法——双权值迭代优化法,并对该算法与传统算法进行了比较,通过比较发现,
【机 构】
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黑龙江科技学院数力系
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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