改进DeepLabv2的实时图像语义分割算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：zhangbingkai

【摘要】

：

图像语义分割是计算机视觉感知系统的重要组成之一,针对现有的语义分割算法存在分割速度慢的问题提出基于DeepLabv2改进的实时图像语义分割算法。与DeepLabv2相比,改进后的算法使用轻量卷积神经网络Xception作为编码器,增加特征金字塔网络(Feature Pyramid Net,FPN)解码特征的过程,减少空洞金字塔池化网络(Atrous convolution Spatial Pyra

【作者】

：

马书浩安居白于博

【机构】

：

大连海事大学信息科学技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2020年18期

【关键词】

：

语义分割卷积神经网络图像分割无人驾驶 semantic segmentationConvolution Neural Network(CNN)image

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61471079)

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