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通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量,回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法.近年来基于盲源分离的回声抵消算法展现出优势,在没有双讲检测情况下仍可取得较好的回声消除效果.本文系统比较了现有的基于盲源分离的回声抵消算法的性能.选取了NG-ICA, Aux-ICA和MICA三种时域算法进行线路回声抵消仿真, wRLS, batch-ICA, online-IVA和我们所提基于最大似然估计的方法等4种频域算法进行声学回声抵消仿真.在回声路径改变以及双端对讲情况下分析对比算法的收敛速度、跟踪速度以及应对近端语音干扰的稳定性.仿真结果表明,该类算法大都存在跟踪性能与近端干扰敏感性的冲突.在设定最优参数兼顾算法复杂度情况下,时域MICA算法在提高收敛速度的同时能够保证较高回声衰减量,频域算法中wRLS算法和基于最大似然估计的方法取得了较高的回声衰减量.