探讨IgA肾病无创早期诊断模型（Nomogram模型）的构建与临床应用价值。
方法回顾性收集2010年10月1日至2019年8月31日期间经青岛大学附属医院肾组织病理检查确诊的712例原发性肾小球疾病患者的临床资料，其中IgA肾病241例，非IgA肾病471例。按病例纳入时间分为训练集（n=426，其中IgA肾病156例，非IgA肾病270例）和验证集（n=286，其中IgA肾病85例，非IgA肾病201例）。应用单因素和多因素Logistic回归方程法分析训练集患者IgA肾病诊断的危险因素。根据赤池信息准则（AIC）建立无创诊断IgA肾病的Nomogram模型，并将该模型应用于验证集人群进行验证。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线及决策曲线分析（DCA）验证与评价该模型的区分度、校准度和临床实用价值。
结果多因素Logistic回归分析结果显示，原发性肾小球疾病患者的年龄（OR=0.966，95%CI 0.947 ~ 0.985，P=0.001）、IgA/C3比值（OR=1.889，95%CI 1.468 ~ 2.432，P<0.001）、血白蛋白（OR=1.091，95% CI 1.047 ~ 1.136，P<0.001）、血总胆固醇（OR=0.810，95% CI 0.694 ~ 0.946，P=0.008）及肉眼血尿（OR=6.858，95% CI 1.867 ~ 25.189，P=0.004）为IgA肾病诊断的独立危险因素。由上述指标构建Nomogram诊断模型，训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.880和0.887，校准曲线显示该模型的预测概率与实际概率间的一致性良好，DCA结果表明该模型的安全性及患者的临床净获益较高。
结论Nomogram模型诊断IgA肾病的准确度和临床实用性较高，可用于IgA肾病的无创早期诊断。