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行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术。本文提出一种基于信息论中相对熵概念的行为识别算法。训练过程使用Parzen方法估计概率分布函数,测试过程则将图像序列投影到低维特征空间,使用相对熵作为判断两种不同行为的相似度函数,在Weizmann数据库上测试的结果验证了算法的有效性。
基于相对熵度量的行为识别方法
【摘 要】
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行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术。本文提出一种基于信息论中相对熵概念的行为识别算法。训练过程使用Parzen方法估计概率分布函数,测试过程则将图像序列投影到低维特征空间,使用相对熵作为判断两种不同行为的相似度函数,在Weizmann数据库上测试的结果验证了算法的有效性。
【机 构】
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广州番禺职业技术学院信息工程学院,中山大学信息科学与技术学院,广东商学院信息学院
【出 处】
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河南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70781043）
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