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提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足，从而能够对高值聚类进行精确检测。利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran’I检测。结果表明，当有高值聚类趋势时，经该方法调整数据后利用Moran’I可以显著地检测出高值聚类的存在。
高值空间聚类的精确检测
【摘 要】
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提出了一个数据调整的方法来弥补通常空间聚类检测的不足，从而能够对高值聚类进行精确检测。利用Matlab软件将该方法在模拟的空间类型中应用于Moran’I检测。结果表明，当有高值
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2008年4期
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