【摘 要】
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提出了一种基于最大平均改善因子的自适应动目标显示(AMTI)和APES算法提高测角精度的新方法。在单脉冲雷达系统中,雨杂波降低了多普勒频率检测精度,从而降低了雷达的跟踪能力
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提出了一种基于最大平均改善因子的自适应动目标显示(AMTI)和APES算法提高测角精度的新方法。在单脉冲雷达系统中,雨杂波降低了多普勒频率检测精度,从而降低了雷达的跟踪能力。传统的动目标显示(MTI)和快速傅里叶变换(FFT)不能满足精密跟踪的要求。为了抑制雨杂波,选择了基于最大平均改善因子的自适应MTI方法。此外,还选用了APES方法来提高频率估计精度。相对于传统的MTI和FFT方法,新的方法具有更好的多普勒频率估计精度,从而可提高比幅法测角精度。最后通过仿真证明了该方法的有效性。
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