【摘 要】
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乳腺癌组织病理学图像识别对于乳腺癌诊断、治疗和预后具有十分重大的意义,随着计算机和图像识别等相关领域的技术的不断发展,针对医学图像识别的算法和研究也层出不穷。本文将针对医学图像中包括但不限于乳腺癌细胞图像识别的相关算法进行了回顾性总结,针对细胞图像的分割、特征提取和选择以及细胞识别等方面,做出了相关讨论,并对乳腺癌病理图像识别方法进行了总结和展望。
【基金项目】
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深度学习与多特征融合智能推荐方法在多媒体信息平台中的研究与应用(No.2019KYQN12)。
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乳腺癌组织病理学图像识别对于乳腺癌诊断、治疗和预后具有十分重大的意义,随着计算机和图像识别等相关领域的技术的不断发展,针对医学图像识别的算法和研究也层出不穷。本文将针对医学图像中包括但不限于乳腺癌细胞图像识别的相关算法进行了回顾性总结,针对细胞图像的分割、特征提取和选择以及细胞识别等方面,做出了相关讨论,并对乳腺癌病理图像识别方法进行了总结和展望。
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