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设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了传统方法中曲度的方法外,还利用拐角检测算法来描述纤维的弯曲特征。
基于计算机视觉的纸浆纤维特性检测与研究
【摘 要】
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设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了传统方法中曲度的方法外,还利用拐角检测算法来描述纤维的弯曲特征。
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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中国造纸学报
【发表日期】
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2005年01期
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