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目的使用关联规则的数据挖掘方法研究一些慢性病之间的关联性及关联强度。方法将调查的4858名社区居民的患病情况作为数据集，使用SPSSClementine12．0软件中的Apriorimodeling算法对数据集进行分析。结果在4585名调查人群中，患病率排在前三位的疾病分别为高血压（16．51％）、高血脂（11．20％）、痛风及骨关节病（10．44％）。关联规则分析的结果为，在筛选出的10条强关联中，按置信度大小排在前三位的分别为高血脂-高血压，置信度为50．18％、规则支持度为5．62％、提升比为3．0