【摘 要】
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目的 探讨资源目录整合及科研应用，提高重点学科和疑难疾病的诊治水平，辅助医院提供优质高效的科研管理和医疗服务。方法 系统结合大数据处理、知识图谱、自然语言处理等技术深入应用，汇聚与挖掘患者医疗数据，实现病历后结构化、科研数据治理、科研数据分析等功能。结果 形成支持临床科研一体化的科研大数据平台。结论 科研大数据平台实现医疗临床、科研数据的规范化管理。
【机 构】
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安徽医科大学卫生管理学院安徽医科大学第二附属医院
【基金项目】
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安徽省教育厅高等学校人文社科研究项目“新工科背景下医院临床医学工程学科建设及评价机制研究”（SK2019A0165）；
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目的 探讨资源目录整合及科研应用，提高重点学科和疑难疾病的诊治水平，辅助医院提供优质高效的科研管理和医疗服务。方法 系统结合大数据处理、知识图谱、自然语言处理等技术深入应用，汇聚与挖掘患者医疗数据，实现病历后结构化、科研数据治理、科研数据分析等功能。结果 形成支持临床科研一体化的科研大数据平台。结论 科研大数据平台实现医疗临床、科研数据的规范化管理。
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