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针对飞行员与飞机相匹配的特点，采用最小二乘法对飞行员模型进行参数辨识。根据Hosman感知模型的特点，确立待辨识参数，为提高辨识精度，重点分析了辨识数据野值的剔除和补正。在俯仰工况下，利用最小二乘递推算法辨识参数，并在研究用Boeing737—800飞行模拟机上对该方法进行了试验验证。结果表明，飞行员模型的仿真输出曲线与飞行测试数据之间的升降舵角度误差小于0．3°，俯仰角误差小于0．5°，说明通过该方法获得的模型参数能够反映飞行员实际的操作行为。