【摘 要】
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针对现有胸径提取精度不够高、自动化程度低等不足,基于地基激光雷达胸径切片点云数据,该文提出了一种改进K均值聚类的林木胸径提取方法。利用约束条件优化初始种子点的选择原则,避免随机种子点选择造成聚类结果陷入局部最优;采用拐点法自适应确定聚类目标类别数目,提高单木胸径点分割的自动化程度;根据点云与类别中心统计参数识别并剔除非目标对象点,通过圆模型参数求解实现胸径值计算。结果表明:改进后的K均值聚类能快速
【机 构】
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云南师范大学旅游与地理科学学院,昆明650500;云南省高校资源与环境遥感重点实验室,昆明 650500;云南省地理空间信息工程技术研究中心,昆明 650500;武汉大学中国南极测绘研究中心,武汉 4
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针对现有胸径提取精度不够高、自动化程度低等不足,基于地基激光雷达胸径切片点云数据,该文提出了一种改进K均值聚类的林木胸径提取方法。利用约束条件优化初始种子点的选择原则,避免随机种子点选择造成聚类结果陷入局部最优;采用拐点法自适应确定聚类目标类别数目,提高单木胸径点分割的自动化程度;根据点云与类别中心统计参数识别并剔除非目标对象点,通过圆模型参数求解实现胸径值计算。结果表明:改进后的K均值聚类能快速实现林木胸径点的批量化提取,无须林木数目、样地大小等先验知识,具有自动化程度高、抗噪性强的优势。该研究对
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众核软件映射到处理器核心上,形成流水线执行,有利于挖掘软件任务模块的并行性,提高系统吞吐率.提出了一种基于改进的动态规划思路的软件映射算法,算法通过将图划分问题近似分解为多个子问题,通过寻求每个子问题的最优解进而获得全局最优解.动态规划思路的改进主要体现在实时更新可选任务节点和动态调整子图期望负载两方面,这有利于划分后的各子图负载更均衡.实验结果表明,算法在提高系统吞吐率方面均优于现有相关算法.
摘 要：江苏省2021年第三批进入高考改革区，为了更好地指导高三的复习迎考工作，江苏省于2021年1月和4月分别组织了两次全省的适应性考试.通过对江苏省两次适应性考试的物理试卷分析，试图从中找到新课标背景下新高考的特点，为今后的高三复习备考和高一、高二的教学工作带来一点启示. 关键词：新高考;适应性考试;新课标;高考评价 中图分类号：G633.7 文献标识码：B 文章编号：1008-4134（
大概念统摄下的高三物理复习课能够更有效地促进学生的有效学习发生,能够清晰地建构知识、概念、规律之间的联系,使学生获得“既有森林又有树木”的整体感.本文以专题“动生电动势能量转化关系”为例,建构大概念统领下的高三物理复习策略.
针对太阳活动影响电离层变化的问题,该文利用2000年到2020年太阳黑子数和IGS组织提供的全球电离层总电子含量(TEC)格网数据,借助数理统计、相关系数及时间序列等方法,研究了太阳黑子数与电离层TEC之间的关系。实验结果表明:(1)两者之间的相关性具有分段变化的性质,分段变化由太阳黑子数的临界点L决定,因此确定了太阳黑子数与TEC日均值相关性的分段函数,并给出了太阳黑子数临界点L;(2)太阳黑子
针对超宽带测距误差大影响定位精度以及传统精度评定方案不能准确反映定位区域误差问题,该文基于RBF神经网络的UWB测距模型提高测距精度,针对室内狭长楼道环境特点,分析UWB基站组网优化方案下的四基站布设与五基站布设精度。分析表明,在相同定位区域,五基站布设方法有效抑制了四基站布设时中间区域最大PDOP值。在测距误差经过改正后,UWB基站组网优化方案更准确反映测区精度。相同精度要求下,采用基站优化布设
针对传统的小波域均值滤波算法在重建之后会产生马赛克效应的缺陷,提出一种基于形态学开运算改进的小波域均值滤波算法,利用开运算的滤波特性,从几何结构的角度针对性地处理马赛克效应,从而降低马赛克效应对干涉相位图像质量的影响,并将改进的小波域均值滤波算法与传统的小波域均值滤波算法、InSAR干涉相位图去噪中经典的自适应均值滤波、自适应中值滤波、Goldstein滤波以及非局部均值滤波滤波进行实验对比。实验
为了研究IRI 2016模型在陆地、海洋及全球整体的预报精度和差异性问题,该文利用IGS组织提供的2000—2019年全球电离层TEC数据和12个GNSS跟踪站(陆地区域跟踪站6个,海洋区域跟踪站6个)实测TEC数据,基于陆地和海洋独立研究的方法,借助数理统计、相关系数及时间序列,分析了IRI 2016模型在陆地与海洋区域的精度特征。结果表明:IRI 2016模型精度与研究区域内跟踪站的数量、纬度
为了提高大坝变形数据的预测精度,该文提出一种变分模态分解和长短时记忆神经网络相组合的预测模型。对大坝的历史变形数据进行变分模态分解,利用长短时记忆神经网络进行预测,累加各模态分量的预测值完成重构。以江西省某蓄能水电厂2010—2014年大坝监测数据为例,设置不同的对比实验验证VMD-LSTM组合模型的有效性和稳定性。研究表明:组合模型能够有效减小单一模型的误差,VMD能够将变形序列分解为不同频带的
为有效了解柑橘种植结构及科学估产,制定合理政策,故快速大面积准确获取柑橘果园面积至关重要。该文针对南方丘陵、山区柑橘的种植特点,利用多时相高空间分辨率GF-1 WFV遥感数据,结合柑橘生长过程中的物候特征,分析比较柑橘与其他地物类在光谱特征、植被指数及纹理特征的变化差异,构建了融合柑橘物候和林地纹理特征的模糊分类与最邻近分类相结合的提取方法,并以江西省寻乌县为例,利用该方法提取了江西寻乌县的柑橘种
针对现有的无人机激光点云与影像配准方法主要基于仿射变换建立点云与影像之间的配准模型,无法描述激光点云与影像之间的复杂变换关系问题,该文提出一种基于安置参数优化的无人机激光点云与光学影像精确配准方法。以相机安置参数为优化参数,以归一化互信息作为点云特征影像与光学影像之间的相似性测度,采用改进Powell算法作为优化策略,获得最优配准参数,实现无人机激光点云与无人机影像之间的精确配准。基于实验数据与现