【摘 要】
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为减少有害信息的传播,运用白名单、黑名单、主题词和关键词多种过滤方法,将社会网络分析技术引入E-mail信息安全领域,提出一种基于社会网络分析的E-mail内容安全动态监测模
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70471064),北京理工大学基础研究基金(BIT-UBF-200308G10)
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为减少有害信息的传播,运用白名单、黑名单、主题词和关键词多种过滤方法,将社会网络分析技术引入E-mail信息安全领域,提出一种基于社会网络分析的E-mail内容安全动态监测模型.通过分析被过滤出的人员构成的信息传递网络,社会网络分析技术可以辅助安全调查人员把表面毫无联系的邮件信息内容关联起来,从而确定相关人员之间的联系,动态识别网络组织构成,并可以发现骨干网络及其中心人物,以便对其进行有效监控.
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