【摘 要】
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针对电力系统暂态稳定的特点和要求,运用人工神经网络并结合D-S证据理论的信息融合技术,提出了一种暂态稳定评估模型.这个模型综合来自不同传感器的信息,筛选出能迅速反映暂
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针对电力系统暂态稳定的特点和要求,运用人工神经网络并结合D-S证据理论的信息融合技术,提出了一种暂态稳定评估模型.这个模型综合来自不同传感器的信息,筛选出能迅速反映暂态稳定的特征量,并把特征量按照时间和空间进行分类,最后将这些特征量输入到该模型,得到电力系统暂态稳定评估的最终结果.在4机11节点的测试系统上进行的仿真表明:采用信息融合的模型,能提高运算速度和降低误判率,为在线进行电力系统的暂态稳定分析提供了一条新的思路.
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