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本文提出了一种改进遗传算法（IGA），通过加入混合选择、小范围竞争择优的交叉变异操作，以及过滤相似个体，并动态补充新个体的操作，提高全局搜索性能和收敛速度.测试试验表明了算法性能优于许多现有算法.
一种新的改进遗传算法及其性能分析
【摘 要】
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本文提出了一种改进遗传算法（IGA），通过加入混合选择、小范围竞争择优的交叉变异操作，以及过滤相似个体，并动态补充新个体的操作，提高全局搜索性能和收敛速度.测试试验表明了算法性
【机 构】
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北京工业大学电子工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2001年7期
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