【摘 要】
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通过响应面分析法（RSM）研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化。同时,用气相色谱法对所得南瓜籽
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江八一农垦大学生命科学与技术学院
【基金项目】
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黑龙江八一农垦大学科研基金(校启B2005-11)
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通过响应面分析法（RSM）研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化。同时,用气相色谱法对所得南瓜籽油的脂肪酸组成进行分析。结果表明,超临界CO2流体萃取南瓜籽油的最佳工艺参数是:萃取压力为35 MPa,萃取温度为47℃,萃取时间为83 min,在此条件下南瓜籽油的实际萃取率为（46.43±0.54）%;南瓜籽油主要由不饱和脂肪酸组成,其不饱和脂肪酸质量分数达到74.86%,其中主要的亚油酸和油酸质量分数分别为46.21%和28.22%。
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