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采用光谱混合分析（SMA）技术，选取农地、裸沙、沙生植被、水和盐碱地作为基本组分，以位于半干旱区的毛乌素沙地的典型地区为例，进行了荒漠化土地混合像元分解和荒漠化信息提取的尝试，并与穗帽变换和监督分类的结果进行了比较，最后采用实地调查数据和NDVI方法进行了精度验证。研究结果表明：光谱混合分析技术用于荒漠化信息提取具有比较好的效果，效果明显优于常用的NDVI方法。