【摘 要】
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针对知识产权质押融资风险评价指标之间存在的交互性,引入信息集成能力较强的Choquet模糊积分构建大数据企业知识产权质押融资风险评价模型。首先,构建大数据企业知识产权质
【机 构】
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贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金地区科学基金项目“基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究”(71861003),贵州省基础研究计划(软科学类别)项目“贵州大数据产业、生态文明建设与金融集聚耦合协调发展研究”(黔科合基础〔2017〕1516-1)
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针对知识产权质押融资风险评价指标之间存在的交互性,引入信息集成能力较强的Choquet模糊积分构建大数据企业知识产权质押融资风险评价模型。首先,构建大数据企业知识产权质押融资风险评价指标体系;然后,采用基于指标权重和指标间交互度的默比乌斯变换系数计算2-可加模糊测度,其中,指标权重借助模糊层次分析法(AHP)确定,指标间的交互关系和交互度由专家确定;最后,利用Choquet模糊积分计算待评价大数据企业的综合评价值。以我国3家大数据产业上市公司为样本进行算例分析,结果证明了该模型的可行性和有效性。
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