【摘 要】
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在碳市场价格波动的背景下，合理量化碳交易价格波动风险并制定相应的低碳运行策略对于降低系统运行成本和碳排放量具有十分重要的意义。本文提出了一种考虑碳市场价格风险及碳捕集与利用系统-电转气（CCUS-P2G）协同运行的电-气综合能源系统（IEGS）低碳优化调度模型。首先，利用GARCH-CVaR模型预测次交易日碳价，并衡量碳市场价格波动风险，为电-气综合能源系统调度提供碳价参考；然后，引入CCUS-P
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U2166211）；
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在碳市场价格波动的背景下，合理量化碳交易价格波动风险并制定相应的低碳运行策略对于降低系统运行成本和碳排放量具有十分重要的意义。本文提出了一种考虑碳市场价格风险及碳捕集与利用系统-电转气（CCUS-P2G）协同运行的电-气综合能源系统（IEGS）低碳优化调度模型。首先，利用GARCH-CVaR模型预测次交易日碳价，并衡量碳市场价格波动风险，为电-气综合能源系统调度提供碳价参考；然后，引入CCUS-P2G协同运行框架，将碳捕集机组捕获的CO2作为电转气原料，电转气利用负荷谷期的风电出力生产天然气，以IEGS总调度成本及碳交易风险最低为目标建立优化调度模型。最后，在改进的IEEE-24节点和天然气6节点系统构成的IEGS中进行仿真，结果证明提出的调度模型能够捕捉碳市场波动期内风险，提高IEGS可再生能源消纳量，并降低系统总运行成本和碳排放。
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