【摘 要】
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将基于单循环方法的可靠性分析（SLBRA）与多学科可行（MDF）设计优化相结合,提出了一种基于可靠性的多学科设计优化（RBMDO）方法。在优化过程中使用Kriging近似模型以不断提高模型精度,
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）（2009AA04Z418,2007AA04Z404）资助项目,国家高等学校学科创新引智计划（“11l”计划）（B07050）资助项目.
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将基于单循环方法的可靠性分析（SLBRA）与多学科可行（MDF）设计优化相结合,提出了一种基于可靠性的多学科设计优化（RBMDO）方法。在优化过程中使用Kriging近似模型以不断提高模型精度,解决了MDF方法反复进行多学科分析、计算量较大的问题。该方法在可靠性分析过程中避免了优化迭代,从而提高了计算效率。以涡轮叶片的设计优化为例,对该方法进行了验证并与传统双循环方法进行了对比。结果表明,优化结果满足可靠性的要求。与双循环方法相比,优化效率明显提高,证明了该方法在工程应用中可行且有效。
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