体积模型非线性算法预测煤层原煤灰分的分析研究

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煤层原煤灰分的分析研究是煤田数字测井定量解释极其重要的内容。本文用体积模型非线性算法,于山西河东煤田沙坪1#露勘区和河南永城煤田城郊井田两个地区,预测中高阻煤层原煤灰分,获得均方差分别为2.65%和1.78%的好结果。 The analysis of raw coal ash is a very important part of quantitative interpretation of coalfield digital logging. In this paper, the nonlinear model of the volume model is used to predict the ash content of coal in medium and high resistance coal seam in the Shaping 1 # area in Shanxi Hedong coalfield and the outskirts of Yongcheng coalfield in Henan Province. The mean square deviations are 2.65% and 1.78% Good result.
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